CENAT-CONARE scholarships

Con el fin de apoyar a los estudiantes y responder a la necesidad que tienen las universidades públicas de brindar acceso a los alumnos a instalaciones de alta tecnología, como los laboratorios y los equipos especializados con los que cuenta el Centro Nacional de Alta Tecnología (CeNAT-CONARE) se crea el Fondo de Becas CeNAT-CONARE para que puedan plasmar sus proyectos.

El Fondo beneficia estudiantes avanzados de grado o posgrado de las universidades integrantes del CONARE, que desarrollen trabajos de investigación debidamente inscritos en las unidades académicas.

Estos trabajos o investigaciones (tesis o proyecto de graduación) deben relacionarse con las áreas de trabajo del CeNAT: computación avanzada, nanotecnología, innovaciones biotecnológicas, gestión ambiental (cambio climático, seguridad alimentaria, otros) y sensores remotos e imágenes aerotransportadas.

La beca consiste en acceso y uso de los laboratorios y equipos del CeNAT, apoyo o asesoramiento por parte del personal especializado del Centro y una retribución económica que les contribuye a la compra de reactivos, materiales, alimentación y transporte, entre otros costos.

Este concurso está dirigido a los estudiantes avanzados de grado o posgrado de las universidades integrantes del CONARE, quienes desarrollan trabajos de investigación debidamente inscritos en las unidades académicas respectivas o su trabajo final de graduación en la modalidad que le corresponda (tesis, proyecto de graduación, en las Áreas de:
  • Genetic
  • Biotechnology
  • Nanotechnology
  • New materials
  • Environmental Management (climate change, food security, others)
Los trabajos o investigaciones deben desarrollarse sustantivamente en los laboratorios del CeNAT y utilizando los recursos que estos laboratorios poseen.

Documents

Download the cost tables

CeNAT-CONARE Scholarship Regulations

Para aplicar a las becas CeNAT-CONARE debe llenar el formulario con toda la información que se le solicita.
Regulations

Dates

Proposal receptions: June 12, 2020
Assessment and approvals: June 12, 2020
Communication of accepted proposals: June 12, 2020

Inscription

Para solicitar una beca primero debe crear una cuenta y completar el formulario que puede accesar en el siguiente enlace :
Form

Scholarship cases

The scholarships will support research and thesis on topics related to:

CENIBiot
  • Tratamiento y Reutilización de Residuos y Desechos de la Agroindustria Biocontroladores, Bioplaguicidas y Biofertilizantes

  • Synthesis of Biofuels from Plant Biomass

  • Producción de Microorganismos para: Biorremediación y Descontaminación de Aguas Residuales, Procesos Fermentativos de Aplicación Industrial y Bioprocesos en General.

  • Plant Biotechnology: Cultivation of Cells in Bioreactors

  • Aprovechamiento de Recursos Naturales (Microorganismos, Organismos, Metabolitos, Bio-Moléculas, entre otros) para Formulación de Productos de Interés Industrial en las Áreas: Alimentaria, Nutricional, Cosmocéutica, Farmacéutica
CNCA
  • Modeling and simulation

  • Pattern recognition

  • Data mining

  • Mechanical learning

  • Parallel computing

  • Bioinformatics

  • Big Data
Gestión ambiental
  • Generación de productos de valor agregado a partir de desechos agroindustriales.

  • Apoyo al desarrollo sostenible de poblaciones a partir de la protección del medio ambiente y su desarrollo sostenible

  • Variability and Climate Change

  • Food Safety, Agromatic and Slow Food
Lanotec
  • Nanoelectronics

  • Nanomaterials

  • Nanotechnology applications

  • Applications of nanotechnology in the search for new forms of energy
Prias
  • Electronics applied to unmanned aerial craft technologies

  • Coastal dynamics, analysis of changes and study of water quality

  • Territorial planning and zoning

  • Delimitation of basins and studies in the Golfo Dulce

  • Photogrammetry and applications

  • Land use / change analysis

  • Productive landscape monitoring studies

  • Spectral signatures, field radiometry, hyperspectral data treatment in forest and crops.

  • Spatial databases and data mining

  • Neural networks, pattern recognition and big data

  • Remote sensors and applications

  • Algorithms for geomatics and econometric models