Becas CENAT-CONARE

Con el fin de apoyar a los estudiantes y responder a la necesidad que tienen las universidades públicas de brindar acceso a los alumnos a instalaciones de alta tecnología, como los laboratorios y los equipos especializados con los que cuenta el Centro Nacional de Alta Tecnología (CeNAT-CONARE) se crea el Fondo de Becas CeNAT-CONARE para que puedan plasmar sus proyectos.

El Fondo beneficia estudiantes avanzados de grado o posgrado de las universidades integrantes del CONARE, que desarrollen trabajos de investigación debidamente inscritos en las unidades académicas.

Estos trabajos o investigaciones (tesis o proyecto de graduación) deben relacionarse con las áreas de trabajo del CeNAT: computación avanzada, nanotecnología, innovaciones biotecnológicas, gestión ambiental (cambio climático, seguridad alimentaria, otros) y sensores remotos e imágenes aerotransportadas.

La beca consiste en acceso y uso de los laboratorios y equipos del CeNAT, apoyo o asesoramiento por parte del personal especializado del Centro y una retribución económica que les contribuye a la compra de reactivos, materiales, alimentación y transporte, entre otros costos.

Este concurso está dirigido a los estudiantes avanzados de grado o posgrado de las universidades integrantes del CONARE, quienes desarrollan trabajos de investigación debidamente inscritos en las unidades académicas respectivas o su trabajo final de graduación en la modalidad que le corresponda (tesis, proyecto de graduación, en las Áreas de:
  • Geomática
  • Biotecnología
  • Nanotecnología
  • Nuevos materiales
  • Gestión Ambiental (cambio climático, seguridad alimentaria, otros)
Los trabajos o investigaciones deben desarrollarse sustantivamente en los laboratorios del CeNAT y utilizando los recursos que estos laboratorios poseen.

Documentos

Descarga las tablas de costos

Reglamento Becas CeNAT-CONARE

Para aplicar a las becas CeNAT-CONARE debe llenar el formulario con toda la información que se le solicita.
Reglamento

Fechas

Recepción de propuestas: 12 de Junio de 2020
Evaluación y aprobaciones: 12 de Junio de 2020
Comunicado de propuestas aceptadas: 12 de Junio de 2020

Inscripción

Para solicitar una beca primero debe crear una cuenta y completar el formulario que puede accesar en el siguiente enlace :
Formulario

Casos de las becas

Las becas apoyarán investigaciones y tesis en temas relacionados a:

CENIBiot
  • Tratamiento y Reutilización de Residuos y Desechos de la Agroindustria Biocontroladores, Bioplaguicidas y Biofertilizantes

  • Síntesis de Biocombustibles a partir de Biomasa Vegetal

  • Producción de Microorganismos para: Biorremediación y Descontaminación de Aguas Residuales, Procesos Fermentativos de Aplicación Industrial y Bioprocesos en General.

  • Biotecnología de Plantas: Cultivo de Células en Biorreactores

  • Aprovechamiento de Recursos Naturales (Microorganismos, Organismos, Metabolitos, Bio-Moléculas, entre otros) para Formulación de Productos de Interés Industrial en las Áreas: Alimentaria, Nutricional, Cosmocéutica, Farmacéutica
CNCA
  • Modelado y simulación

  • Reconocimiento de patrones

  • Minería de datos

  • Aprendizaje mecánico

  • Computación paralela

  • Bioinformática

  • Big Data
Gestión ambiental
  • Generación de productos de valor agregado a partir de desechos agroindustriales.

  • Apoyo al desarrollo sostenible de poblaciones a partir de la protección del medio ambiente y su desarrollo sostenible

  • Variabilidad y Cambio Climático

  • Seguridad Alimentaria, Agromática y Slow Food
Lanotec
  • Nanoelectrónica

  • Nanomateriales

  • Aplicaciones de la nanotecnología

  • Aplicaciones de la nanotecnología en la búsqueda de nuevas formas de energía
Prias
  • Electrónica aplicada a tecnologías de naves aéreas no tripuladas

  • Dinámicas de costas, análisis de cambios y estudio de calidad del agua

  • Ordenamiento territorial y zonificación

  • Delimitación de cuencas y estudios en el Golfo Dulce

  • Fotogrametría y aplicaciones

  • Análisis de cambio/uso del suelo

  • Estudios de monitoreo de paisajes productivos

  • Firmas espectrales, radiometría de campo, tratamiento de datos hiperespectrales en bosque y cultivos.

  • Bases de datos espaciales y minería de datos

  • Redes neuronales, reconocimiento de patrones y big data

  • Sensores remotos y aplicaciones

  • Algoritmos para geomática y modelos econométricos